Eine große Anwendung der praktischen Mathematik kann in der statistischen Technik als lineare Regression. Ich lernte und wandte diese Methode während der Arbeit für 15 Jahre in der Marktforschung und der Lehre von Statistiken College für etwa 10 Jahre.

Warum ist diese Methode so nützlich? Es ist ein Prognoseinstrument, das für ein Unternehmen äußerst wertvoll sein kann. Genaue Prognosen sind Teil der Kaltblütigkeit eines erfolgreichen Unternehmens. Wenn Sie nicht über eine einigermaßen genaue Bewertung der Zukunft Ihres Unternehmens haben, können Sie unterplanen oder überplanen, was zu einem nicht realisierten Gewinn oder Überschuss führen wird.

Was ist lineare Regression überhaupt? Im Grunde ist es eine mathematische Technik, die eine Gruppe von Zahlen mit einer anderen in Bezug auf die Gleichung verbindet. Wenn diese beiden Zahlenreihen eine signifikante Beziehung haben, kann dies zu einer guten Bewertung für die Zukunft führen.

Sagen wir, Sie haben ein kleines Unternehmen, das mit der Bauindustrie verbunden ist. Wenn die gesamte Bautätigkeit steigt, so neigen sie dazu, Ihr Unternehmen zu sein. Es gibt eine statistische Methode zur Messung der Nähe dieses Verhältnisses, das als Bestimmungskoeffizient bezeichnet wird, das auch in einer Grundstatistikklasse gelehrt wird. Mit der linearen Regressionsmethode können Sie eine Gleichung bestimmen, die die allgemeine Bautätigkeit mit den Geschäftsergebnissen Ihres Unternehmens historisch verbindet. Dann, mit einer veröffentlichten Prognose für die zukünftige allgemeine Bautätigkeit (z.B. von einer Bank oder einer Hochschule), können Sie die Ergebnisse Ihres Unternehmens schätzen.

Die Unternehmen werden bei der Anwendung dieser Methode sogar noch weiter gehen als die einfache lineare Regression. Sie werden die sogenannte Multi-Regression verwenden, bei der sie Vorhersagen machen, indem sie mehrere Faktoren verwenden. Zum Beispiel können Sie im vorhergehenden Beispiel den Umsatz des Unternehmens vorhersagen, nicht nur in Anbetracht der Bautätigkeit, sondern auch des Werbegeschäfts und der Expansion der Verkaufskraft. Das Schöne an dieser Methode ist, dass sie ihr Geschäft mit wichtigen Faktoren der realen Welt verbindet und es mathematisch tut.

Eine zusätzliche lineare Regression Anwendung, und das ist die Trendprojektion. Sie wissen vielleicht nicht oder haben keine Daten über wichtige Faktoren, die den Umsatz beeinflussen, aber Sie wollen einfach nur sehen, wohin das Geschäft geht. Mit dieser Methode können Sie die Linie finden, die am besten zu den bisherigen Ergebnissen passt und die Vorhersagen auf einer Erweiterung dieser Linie basieren. Sie können mathematisch messen, wie nah die Ergebnisse dieser Linie in der Vergangenheit waren. Darüber hinaus können Sie den Typ der Kurve wählen, der am besten zu den vergangenen Daten passt. Es kann linear oder nicht linear sein, als parabelisch.

Kurz gesagt, wenn Sie auf der Suche nach einer sehr praktischen Anwendung der Mathematik, werfen Sie einen Blick auf die lineare Regression. Bei vielen Unternehmen hilft es mit den Ergebnissen.

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